在高性能的Web應(yīng)用中，Redis等緩存系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色，它們通過減少數(shù)據(jù)庫的訪問壓力，顯著提升應(yīng)用的響應(yīng)速度和吞吐量。隨著緩存技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其中最為顯著的就是緩存穿透和緩存擊穿。這兩種現(xiàn)象不僅影響緩存系統(tǒng)的效率，還可能對后端數(shù)據(jù)庫造成不必要的壓力。接下來就讓快快小編將帶領(lǐng)大家深入了解什么是Redis緩存穿透，以及與緩存擊穿之間的區(qū)別。

　　什么是Redis緩存穿透?

　　Redis緩存穿透是指用戶查詢的數(shù)據(jù)在緩存和數(shù)據(jù)庫中都不存在，導(dǎo)致每次查詢都直接穿透到數(shù)據(jù)庫層，而數(shù)據(jù)庫也無法找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這種情況通常發(fā)生在惡意攻擊或查詢大量不存在的數(shù)據(jù)時(shí)。

　　增加數(shù)據(jù)庫負(fù)擔(dān)：由于大量無效的查詢直接穿透到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫需要處理大量無效請求，增加了服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。

　　影響系統(tǒng)性能：當(dāng)數(shù)據(jù)庫處理大量無效請求時(shí)，其性能會(huì)顯著下降，進(jìn)而影響整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

　　安全隱患：惡意用戶可能通過構(gòu)造大量不存在的查詢來攻擊系統(tǒng)，導(dǎo)致服務(wù)不可用。

　　為了緩解緩存穿透，可以采取一些措施，如使用布隆過濾器(Bloom Filter)過濾掉不存在的請求，或者對查詢結(jié)果進(jìn)行空值緩存等。

　　Redis緩存擊穿和緩存穿透的區(qū)別是什么?

　　緩存擊穿與緩存穿透雖然聽起來相似，但實(shí)際上有著本質(zhì)的區(qū)別。緩存擊穿指的是緩存中某個(gè)熱點(diǎn)key在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)突然過期，此時(shí)若有大量并發(fā)請求訪問這個(gè)key，這些請求都會(huì)穿透到數(shù)據(jù)庫層，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力驟增。與緩存穿透相比，緩存擊穿的特點(diǎn)在于：

　　熱點(diǎn)key過期：緩存擊穿發(fā)生在特定的熱點(diǎn)key過期時(shí)，而緩存穿透則是由大量不存在的key引起的。

　　突發(fā)流量：緩存擊穿通常伴隨著熱點(diǎn)key過期后的突發(fā)流量，而緩存穿透則可能是持續(xù)性的無效請求。

　　解決方案不同：針對緩存擊穿，可以通過設(shè)置熱點(diǎn)key永不過期、使用互斥鎖(mutex)限制并發(fā)查詢數(shù)量等方式來避免;而緩存穿透則更側(cè)重于過濾無效請求。

　　通過以上的全部內(nèi)容，我們了解了Redis緩存穿透和緩存擊穿的概念及其區(qū)別。緩存穿透和緩存擊穿都是緩存技術(shù)中需要關(guān)注的重要問題，它們不僅影響系統(tǒng)的性能，還可能對后端數(shù)據(jù)庫造成安全威脅。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)具體情況采取相應(yīng)的措施來預(yù)防和解決這些問題，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。