在Python中，讀取圖片中的數(shù)字通常需要結合圖像處理和光學字符識別(OCR)技術。以下是完整的解決方案，分為兩個階段：圖像預處理和OCR識別。Python可通過Tesseract OCR讀取圖片中的數(shù)字，跟著小編一起學習下python怎么讀取圖片中的數(shù)字。
python怎么讀取圖片中的數(shù)字?
方法一：使用Tesseract OCR
1. 安裝依賴庫
bashpip install pillow pytesseract opencv-python
Pillow：處理圖像，如調(diào)整大小、灰度化。
pytesseract：Tesseract OCR的Python封裝。
OpenCV：可選，用于高級圖像處理。
2. 代碼實現(xiàn)
pythonfrom PIL import Imageimport pytesseractimport cv2import numpy as np# 1. 讀取圖片image_path = "number_image.png"image = cv2.imread(image_path)# 2. 圖像預處理(可選)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉為灰度圖_, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 二值化(根據(jù)圖片調(diào)整閾值)# 3. 保存臨時文件并識別temp_path = "temp.png"cv2.imwrite(temp_path, binary)text = pytesseract.image_to_string(temp_path, config='--psm 6 digits') # 僅識別數(shù)字print("識別結果:", text.strip())
關鍵參數(shù)說明：
--psm 6：假設圖片為單一數(shù)字塊。
digits：限制識別為數(shù)字。
方法二：使用EasyOCR(支持多語言)
1. 安裝EasyOCR
bashpip install easyocr
2. 代碼示例
pythonimport easyocrreader = easyocr.Reader(['en']) # 加載英文模型(包含數(shù)字)result = reader.readtext("number_image.png", detail=0, paragraph=False)# 合并識別結果(EasyOCR返回列表)numbers = ''.join([word for word in result if word.isdigit()])print("識別結果:", numbers)
常見問題解決
識別不準確：
調(diào)整圖像預處理，如二值化閾值、去噪。
指定ROI區(qū)域，如用OpenCV裁剪數(shù)字部分。
訓練自定義Tesseract模型。
中文數(shù)字識別：
Tesseract需添加中文訓練數(shù)據(jù)。
EasyOCR直接使用reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])。
依賴安裝問題：
Tesseract需單獨安裝。
Windows用戶需將Tesseract路徑加入系統(tǒng)環(huán)境變量。
總結
簡單場景：Tesseract + 預處理足夠。
復雜場景：EasyOCR或結合深度學習。
關鍵步驟：圖像預處理 → 選擇OCR工具 → 過濾非數(shù)字結果。
通過調(diào)整參數(shù)和預處理流程，可顯著提升數(shù)字識別準確率。
在Python中讀取圖片中的數(shù)字通常涉及到圖像處理和光學字符識別技術。這里我將介紹幾種常用的方法來識別圖片中的數(shù)字。裁剪數(shù)字區(qū)域、調(diào)整閾值或嘗試其他OCR庫，復雜場景可能需要深度學習模型。
